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    <title>虚拟环境 on 杨刚的个人网站</title>
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    <description>Recent content in 虚拟环境 on 杨刚的个人网站</description>
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    <lastBuildDate>Thu, 24 Apr 2025 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.ygang.top/posts/1b37041b/b730e80e/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    
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      <title>1、conda</title>
      <link>https://www.ygang.top/posts/1b37041b/b730e80e/8bb60b7b/</link>
      <pubDate>Thu, 24 Apr 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      
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      <description>&lt;h2 class=&#34;relative group&#34;&gt;conda分为三类 
    &lt;div id=&#34;conda分为三类&#34; class=&#34;anchor&#34;&gt;&lt;/div&gt;
    
    &lt;span
        class=&#34;absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 ltr:-left-6 rtl:-right-6 not-prose group-hover:opacity-100&#34;&gt;
        &lt;a class=&#34;group-hover:text-primary-300 dark:group-hover:text-neutral-700 !no-underline&#34; href=&#34;#conda%e5%88%86%e4%b8%ba%e4%b8%89%e7%b1%bb&#34; aria-label=&#34;锚点&#34;&gt;#&lt;/a&gt;
    &lt;/span&gt;        
    
&lt;/h2&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;conda：是一种通用包管理系统，旨在构建和管理任何语言和任何类型的软件。举个例子：包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Anaconda：则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，就是把很多常用的不常用的库都给你装好了。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Miniconda：，顾名思义，它只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择。就只包含最基本的东西，其他的库得自己装&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;

&lt;h2 class=&#34;relative group&#34;&gt;为什么使用Miniconda 
    &lt;div id=&#34;为什么使用miniconda&#34; class=&#34;anchor&#34;&gt;&lt;/div&gt;
    
    &lt;span
        class=&#34;absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 ltr:-left-6 rtl:-right-6 not-prose group-hover:opacity-100&#34;&gt;
        &lt;a class=&#34;group-hover:text-primary-300 dark:group-hover:text-neutral-700 !no-underline&#34; href=&#34;#%e4%b8%ba%e4%bb%80%e4%b9%88%e4%bd%bf%e7%94%a8miniconda&#34; aria-label=&#34;锚点&#34;&gt;#&lt;/a&gt;
    &lt;/span&gt;        
    
&lt;/h2&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;安装python便捷。无论是在win还是linux环境下，miniconda都是傻瓜式的安装方式，一路next即可，而不需要编译源码。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;方便的python库管理。conda在安装python包时会自动处理依赖包，只需要点确定就可以了。尤其是在安装opencv，TensorFlow等依赖较为复杂的包的时候，使用pip会需要手动处理很多依赖项，编译很多软件包，而conda不需要。conda甚至可以修改当前python的版本。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;方便的python虚拟环境管理。conda命令可以方便的创建和删除python的虚拟环境。否则需要自己安装virtualenv等python包。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Anaconda作为一个python发行版携带了很多科学计算的python包，但它太大了，有些包也不需要。而miniconda就小得多，只携带了conda所必须的依赖包。&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;

&lt;h2 class=&#34;relative group&#34;&gt;安装 
    &lt;div id=&#34;安装&#34; class=&#34;anchor&#34;&gt;&lt;/div&gt;
    
    &lt;span
        class=&#34;absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 ltr:-left-6 rtl:-right-6 not-prose group-hover:opacity-100&#34;&gt;
        &lt;a class=&#34;group-hover:text-primary-300 dark:group-hover:text-neutral-700 !no-underline&#34; href=&#34;#%e5%ae%89%e8%a3%85&#34; aria-label=&#34;锚点&#34;&gt;#&lt;/a&gt;
    &lt;/span&gt;        
    
&lt;/h2&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;下载地址：https://www.anaconda.com/download/success&lt;/p&gt;</description>
      
    </item>
    
    <item>
      <title>2、pipenv</title>
      <link>https://www.ygang.top/posts/1b37041b/b730e80e/622343f4/</link>
      <pubDate>Thu, 24 Apr 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      
      <guid>https://www.ygang.top/posts/1b37041b/b730e80e/622343f4/</guid>
      <description>&lt;h2 class=&#34;relative group&#34;&gt;pipenv 
    &lt;div id=&#34;pipenv&#34; class=&#34;anchor&#34;&gt;&lt;/div&gt;
    
    &lt;span
        class=&#34;absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 ltr:-left-6 rtl:-right-6 not-prose group-hover:opacity-100&#34;&gt;
        &lt;a class=&#34;group-hover:text-primary-300 dark:group-hover:text-neutral-700 !no-underline&#34; href=&#34;#pipenv&#34; aria-label=&#34;锚点&#34;&gt;#&lt;/a&gt;
    &lt;/span&gt;        
    
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;pipenv 是 Python 项目的依赖管理器，与 Node.js 的 npm、Ruby 的 bundler 类似，&lt;strong&gt;在协作项目中优势明显，能简化依赖管理&lt;/strong&gt;。&lt;/p&gt;</description>
      
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