命名空间
A namespace is a mapping from names to objects.Most namespaces are currently implemented as Python dictionaries。
命名空间(Namespace)是从名称到对象的映射，大部分的命名空间都是通过 Python 字典来实现的。
命名空间提供了在项目中避免名字冲突的一种方法。各个命名空间是独立的，没有任何关系的，所以一个命名空间中不能有重名，但不同的命名空间是可以重名而没有任何影响。
一般有三种命名空间：
- 内置名称（built-in names）， Python 语言内置的名称，比如函数名 abs、char 和异常名称 BaseException、Exception 等等。
- 全局名称（global names），模块中定义的名称，记录了模块的变量，包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。
- 局部名称（local names），函数中定义的名称，记录了函数的变量，包括函数的参数和局部定义的变量。（类中定义的也是）
python在查询名称时，是从内到外查询
#此处的var1是全局名称
var1 = 10
def test():
#此处的var2是局部名称
var1 = 20
#abs是内置名称
abs(-1)
命名空间的生命周期
命名空间的生命周期取决于对象的作用域，如果对象执行完成，则该命名空间的生命周期就结束。
因此，我们无法从外部命名空间访问内部命名空间的对象。
作用域
变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称。Python 的作用域一共有4种，有四种作用域
- L（Local）：最内层，包含局部变量，比如一个函数/方法内部。
- E（Enclosing）：包含了非局部(non-local)也非全局(non-global)的变量。比如两个嵌套函数，一个函数（或类） A 里面又包含了一个函数 B ，那么对于 B 中的名称来说 A 中的作用域就为 nonlocal。
- G（Global）：当前脚本的最外层，比如当前模块的全局变量。
- B（Built-in）： 包含了内建的变量/关键字等，最后被搜索。
全局变量和局部变量
total = 0
def add(arg1,arg2):
total = arg1 + arg2
print('局部变量total->%s' % total)
add(5,6)
print('全局变量total->%s' % total)
'''
局部变量total->11
全局变量total->0
'''
global
如果要在函数内修改（赋值）全局变量total，那么需要使用global
num = 10
def show():
global num
print('函数内使用全局变量：%s' % num)
num = 100
show()
print('全局变量：%s' % num)
'''
函数内使用全局变量：10
全局变量：100
'''
nonlocal
要修改嵌套作用域（enclosing 作用域，外层非全局作用域）中的变量则需要 nonlocal 关键字
num = 10
def func1():
num = 20
def func2():
nonlocal num
print(num)
func2()
func1()
'''
20
'''