6、多线程

创建线程

由于线程是操作系统直接支持的执行单元，因此，高级语言通常都内置多线程的支持，Python也不例外，并且，Python的线程是真正的Posix Thread，而不是模拟出来的线程。

Python的标准库提供了两个模块：_thread和threading，_thread是低级模块，threading是高级模块，对_thread进行了封装。绝大多数情况下，我们只需要使用threading这个高级模块。

创建线程的语法：

t = threading.Thread()

常用参数：

name：线程名，如果不起名字Python就自动给线程命名为Thread-1，Thread-2

target：线程执行的函数

args：传递给线程函数的参数,必须是个tuple元组类型

import time, threading

def printCount(sec):
    print('线程 %s 正在运行...' % threading.current_thread().name)
    n = 0
    while n < 5:
        n += 1
        print('线程 %s >>> %s' % (threading.current_thread().name,n))
        # 推迟线程的调用sec秒
        time.sleep(sec)
    print('线程 %s 结束运行...' % threading.current_thread().name)


t1 = threading.Thread(name='printConut1',target=printCount,args=(1,))
t2 = threading.Thread(name='printConut2',target=printCount,args=(3,))

t1.start()
t2.start()

threading

threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。
threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程。
threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果。

Thread

**run():**用以表示线程活动的方法。
**start():**启动线程活动。
join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。
isAlive(): 返回线程是否活动的。
getName(): 返回线程名。
setName(): 设置线程名。

Lock

如果多个线程共同对某个数据修改，则可能出现不可预料的结果，为了保证数据的正确性，需要对多个线程进行同步。

import threading

count = 0

# 每次调用先+8、后-8，结果应该是0
def addCount():
    global count
    count = count + 8
    count = count - 8


def threadRun():
    for i in range(2000000):
        addCount()

t1 = threading.Thread(target=threadRun)
t2 = threading.Thread(target=threadRun)

t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()

#此时的count不是0
print(count)

使用同步锁，由于锁只有一个，无论多少线程，同一时刻最多只有一个线程持有该锁，所以，不会造成修改的冲突。创建一个锁就是通过threading.Lock()来实现

当多个线程同时执行lock.acquire()时，只有一个线程能成功地获取锁，然后继续执行代码，其他线程就继续等待直到获得锁为止。

获得锁的线程用完后一定要释放锁，否则那些苦苦等待锁的线程将永远等待下去，成为死线程。所以我们用try...finally来确保锁一定会被释放。

threading.Lock().acquire()：获得锁

threading.Lock().release()：释放锁

import threading

lock = threading.Lock()
count = 0

# 每次调用先+8、后-8，结果应该是0
def addCount():
    #加锁
    lock.acquire()
    global count
    try:
        count = count + 8
        count = count - 8
    finally:
        #释放锁
        lock.release()


def threadRun():
    for i in range(2000000):
        addCount()

t1 = threading.Thread(target=threadRun)
t2 = threading.Thread(target=threadRun)

t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()

#此时的count不是0
print(count)

创建线程

threading

Thread

Lock

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