持久化
优势Redis是基于缓存的存储，所以如果服务器宕机，会导致数据丢失，所以如果需要保存在磁盘上，需要使用持久化方案，Redis提供两种的持久化方案，RDB和AOF，默认情况下，开启了RDB方案，关闭AOF方案
RDB（Redis Database）
也叫做快照模式，只会保存在数据库的最后的结果，并不会保存过程
手动触发
save命令
127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)
127.0.0.1:6379> set a a
OK
127.0.0.1:6379> set b b
OK
127.0.0.1:6379> set c c
OK
127.0.0.1:6379> save
OK
127.0.0.1:6379>
此命令是阻塞式命令，是同步的。执行数据库的备份，把数据库的数据全部存储到一个dump.rdb文件中。并且服务器在每次启动的时候，都从当前配置文件中，检测rdb和aof文件是否存在，如果存在，则使用rdb和aof文件中的内容，做数据恢复。
bgsave命令
127.0.0.1:6379> bgsave
Background saving started
127.0.0.1:6379>
bgsave属于异步非阻塞式命令，后台执行。不阻塞。不影响其他命令的执行。
自动触发
RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，实际操作过程是fork一个子进程，先将数据集写入临时文件，写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储
具体实现
将内存中的数据以快照的方式写入二进制文件中，默认的文件名是dump.rdb
1、修改redis.conf配置文件
此处表示，如果在60秒内，有100次的修改的话，就会触发RDB
2、需要在运行Redis时，同时加载配置文件，window系统下的做法，创建redis-server.exe的快捷方式，并在启动路径后追加redis.windows.conf
但是，可能会因此丢失部分数据，在上一次save和这一次save之间的数据，这一次的save还没有发生，此时宕机，则会丢失区间数据。
AOF（Append Only File）
采用的是一种日志追加的方式来记录Redis相关操作，AOF持久化以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作，查询操作不会记录，以文本的方式记录，可以打开文件看到详细的操作记录
具体实现
修改redis.conf配置文件，yes为开启
事务
Redis中事务仅仅保证了隔离性（串行化），保证了一段事务在开启以后，不会被其他的事务所打扰，例如一致性，Redis就无法保证，同一个事务中，出现异常的命令将不会执行，但是其他的正常的命令会执行。
命令
| 命令 | 描述 |
|---|---|
| multi | 开始事务用于标记事务块的开始。Redis会将后续的命令逐个放入队列中，然后才能使用EXEC命令原子化地执行这个命令序列 |
| exec | 执行事务在一个事务中执行所有先前放入队列的命令，然后恢复正常的连接状态。当使用WATCH命令时，只有当受监控的键没有被修改时，EXEC命令才会执行事务中的命令，这种方式利用了检查再设置（CAS）的机制。这个命令的返回值是一个数组，其中的每个元素分别是原子化事务中的每个命令的返回值。 当使用WATCH命令时，如果事务执行中止，那么EXEC命令就会返回一个Null值 |
| discard | 回滚清除所有先前在一个事务中放入队列的命令，然后恢复正常的连接状态。如果使用了WATCH命令，那么DISCARD命令就会将当前连接监控的所有键取消监控 |
| watch | 监控指定的key当某个事务需要按条件执行时，就要使用这个命令将给定的键设置为受监控的 |
| unwatch | 撤销监控 |
Redis的Watch
watch命令，需要与事务进行配合，在一个用户修改数据之前，如果watch key这个数据，那么如果在这个事务没有提交之前，有其他的用户进行修改此数据的话，那么当前用户的该事务，将被全部丢弃，当前，可以通过逻辑，做到自旋
使用watch+自旋，解决秒杀超卖的问题
public class Test4 {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Jedis jedis = new Jedis();
System.out.println(jedis.ping());
//查询数据库
while(true) {
Integer count = Integer.parseInt(jedis.get("count"));//查询数据库的库存
//做数据操作之前，必须要watch住,才能保证你做这个数据的时候，没有人进行修改
jedis.watch("count");
Transaction multi = jedis.multi();//事务的开启
multi.set("count", (count - 1) + "");
Thread.sleep(20000);
List<Object> exec = multi.exec();
if(exec != null){
System.out.println("购买成功");
return;
}else{
System.out.println("购买失败，自旋");
}
}
}
}